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Estatística


Área Científica: Matemática e Estatística
Ano: 2º
Semestre: 1
Créditos: 6 ECTS
Horas de contacto: 30 T, 30 PL, 20 OT

Objectivos/Competências adquiridas:

  • Adquirir conhecimentos sobre amostragem de dados.
  • Conhecer técnicas estatísticas elementares.
  • Proceder à análise exploratória de dados.
  • Reconhecer a importância de uma metodologia experimental correcta e delinear experiências.
  • Identificar o processo de amostragem, bem como o teste estatístico mais adequado.
  • Interpretar correctamente os resultados obtidos e adquirir capacidade crítica.

Conteúdo da unidade curricular:

Introdução à Estatística: População e Amostra. Recolha de dados e sua análise. Amostragem Aleatória. Variáveis aleatórias discretas e contínuas.
Estatística Descritiva: Classificação de dados. Caracterização de amostras. Parâmetros de localização e de dispersão.
Distribuições Discretas e Contínuas Univaridas: Binomial; Normal; Qui-Quadrado; t-Student; F.
Teorema do Limite Central.
Estimação por intervalo: Conceito e especificação de Intervalos de Confiança.
Teste de Hipóteses: Testes de dispersão e de localização.
Testes de Hipóteses Não Paramétricos: Testes de Qualidade de Ajuste; Testes de Localização; Testes de Aleatoriedade; Testes de Associação.
Análise de variância e Delineamento Experimental: Análise de Variância de um factor; Análise de variância factorial; Modelos de Delineamento Experimental.
Análise de regressão: Regressão Linear Simples; Regressão Múltipla.

Bibliografia recomendada:

Charles R. Hicks, Fundamental Concepts in the Design of Experiments, Holt-Saunders International Editions, 3rd edition, 1982.
Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, John Wiley & Sons, 4th edition, 1997.
James N. Miller; Jane C. Miller, Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry, Prentice Hall, London, 2000.
Jerrold H. Zar, Biostatistical Analysis, International edition, Prentice-Hall, 4th edition, 1999.
João Maroco, Análise Estatística com utilização do SPSS, Edições Sílabo, Lisboa, 2ª Edição, 2003.
Maria Helena Pestana; João Nunes Gageiro, Análise de Dados para Ciências Sociais: A complementaridade do SPSS, Edições Sílabo, Lisboa, 2002.
Rui Campos Guimarães; José A. Sarsfield Cabral, Estatística, McGraw-Hill, Lisboa, 1999.


T = teóricas; TP = teórico-práticas; PL = ensino prático e laboratorial; TC = trabalho de campo; S = seminário; E = estágio; OT = orientação tutória;