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Informática e Estatística


Área Científica: Matemática e Estatística / Informática
Ano: 1º
Semestre: 1
Créditos: 6,5 ECTS
Horas de contacto: 30 T, 45 P, 4 OT

Objectivos/Competências adquiridas:

Integrar o aluno no contexto atual das tecnologias de informação.
Domínio dos serviços Internet. É relevante que os alunos tenham competências para serem agentes ativos na adição/atualização de conteúdos científicos na Internet.
Explorar as potencialidades do tratamento informático, dotando-o de conhecimentos e práticas em várias ferramentas informáticas.
Utilização produtiva das ferramentas de análise e tratamento de dados de forma a garantir a sua autonomia na organização, extração e validação de conhecimento em investigação científica.
Aplicar conceitos básicos de estatística a situações concretas com base em ferramentas informáticas de referência.
Formalizar e aplicar corretamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias
Proceder a uma amostragem correta. Descrever dados pelas suas estatísticas e distribuições. Aplicar métodos estatísticos comuns dado nível de significância. Interpretar os resultados obtidos.

Conteúdo da unidade curricular:

Introdução à informática: Arquitetura e funcionamento de um computador; Codificação binária
Sistemas operativos: Constituintes, Tipos e Funções; Sistema de arquivo
Internet: TCP/IP e DNS; Serviços; E-learning
Microsoft Excel: Fórmulas; funções; Bases de dados; Gráficos; Macros; Elementos de formulário; Tabelas dinâmicas
Aplicação para a análise e tratamento estatístico de dados (Software SPSS): Introdução de dados e definição de variáveis: Análise estatística descritiva de dados; Correlações; Geração e formatação de gráficos
Estatística Descritiva: Tipos de dados e incertezas de medida; Amostragem e distribuições; Estatísticas e medidas de tendência central; Características de dispersão; Representações gráficas; Outras estatísticas
Teoria da Probabilidade: Probabilidade; Distribuições de Frequência; Variáveis Aleatórias
Distribuição de Probabilidades: Distribuições discretas, Hipergeométrica, Binomial, Poisson, Continuas e Gauss; Variáveis Aleatórias

Bibliografia recomendada:

Marty Matthews, Windows 7, Verlag Dashofer, ISBN 9789896420741
Rui Guimarães; J. Cabral, Estatistica, MacGraw Hill, 1999
Louis D’Hainaut - Conceitos e Métodos da Estatistica. Vol. I Ed Fundação Calouste Gulbenkian, 1997
Carlos R. G. Carvalhal, Microsoft Excel 2007, Porto Editora, 2008.
Maria José Sousa, Domine a 110% Excel 2010, FCA-Editora Informática, ISBN 978-972-722-706-8.
Julie Pallant, SPSS, Survival manual, 3rd Edition, Allen&Unwin, 2003.


T = teóricas; TP = teórico-práticas; PL = ensino prático e laboratorial; TC = trabalho de campo; S = seminário; E = estágio; OT = orientação tutória;