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Delineamento Experimental e Análise Multivariada


Área Científica: Matemática e Estatística
Ano: 1º
Semestre: 1
Créditos: 6 ECTS
Horas de contacto: 60 TP, 4 OT

Objectivos/Competências adquiridas:

A unidade curricular tem como objetivos que o aluno seja capaz de:

  • - Reconhecer a importância de uma metodologia experimental correta e delinear experiências.
  • - Distinguir diferentes desenhos experimentais e ganhar capacidade para escolher as melhores opções de acordo com os objetivos.
  • - Identificar o processo de amostragem, bem como o teste estatístico mais adequado.
  • - Reconhecer as diferenças entre as diferentes técnicas de análise multivariada.
  • - Interpretar corretamente os resultados obtidos e adquirir capacidade crítica.

Conteúdo da unidade curricular:

Na unidade curricular abordar-se-ão os seguintes conteúdos:
Capítulo 1 - Amostragem de dados e transformação de variáveis. Testes de hipóteses (paramétricos e não paramétricos).
Capítulo 2 - Análise de variância (ANOVA) a 1 fator e fatorial.
Capítulo 3 - Desenho Experimental: Desenho completamente aleatorizado; Blocos completos aleatorizados; Desenho fatorial; Desenho hierárquico (nested); Desenho multifatorial com restrição na aleatorização.
Capítulo 4 - Regressão linear simples e múltipla.
Capítulo 5 - Análise de variância multivariada (MANOVA).
Capítulo 6 - Técnicas de análise multivariada: Métodos de ordenação (Componentes principais; Análise fatorial; Análise de correspondências; Análise de redundâncias). Métodos de classificação (Análise de clusters). Análise discriminante.

Bibliografia recomendada:

Hair J.F., Black W.C., Babin B.J., Anderson R.E. (2009) Multivariate Data Analysis. Prentice Hall, 7th edition
Hoshmand A. R. (2006) Design of experiments for agriculture and natural sciences. Chapman & Hall/CRC, 2nd edition
Marôco J. P. (2011) Análise Estatística com SPSS Statistics. ReportNumber, Pêro-Pinheiro, 5ª edição
McGarigal K., Cushman S., Stafford S. (2000) Multivariate Statistics for Wildlife and Ecology Research. Springer-Verlag, New York
Miller J. N., Miller J. C. (2010) Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry. Prentice Hall, London, 6th edition
Montgomery D. C. (2009) Design and Analysis of Experiments. Wiley Series, New York, 7th edition
Pestana M. H., Gageiro J. N. (2008) Análise de Dados para Ciências Sociais: A complementaridade do SPSS. Sílabo, Lisboa, 5ª edição
Reis E. (2001) Estatística Multivariada Aplicada, Silabo, 2ª edição.
Zar J. H. (1999) Biostatistical Analysis. International edition, Prentice-Hall


T = teóricas; TP = teórico-práticas; PL = ensino prático e laboratorial; TC = trabalho de campo; S = seminário; E = estágio; OT = orientação tutória;