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Delineamento Experimental e Análise Multivariada


Área Científica: Matemática e Estatística
Ano: 1º
Semestre: 1
Créditos: 6 ECTS
Horas de contacto: 30T, 30 P; 5 OT

Objectivos/Competências adquiridas:

A unidade curricular tem como objectivos que o aluno seja capaz de:
- Reconhecer a importância de uma metodologia experimental correcta e delinear experiências.
- Distinguir diferentes desenhos experimentais e ganhar capacidade para escolher as melhores opções de acordo com os objectivos.
- Identificar o processo de amostragem, bem como o teste estatístico mais adequado.
- Reconhecer as diferenças entre as diferentes técnicas de análise multivariada.
- Interpretar correctamente os resultados obtidos e adquirir capacidade crítica.

Conteúdo da unidade curricular:

Na unidade curricular abordar-se-ão os seguintes conteúdos:
Capítulo 1 – Amostragem de dados e transformação de variáveis. Testes de hipóteses (paramétricos e não-paramétricos).
Capítulo 2 – Análise de Variância (ANOVA) a 1 factor e factorial.
Capítulo 3 – Desenho Experimental: Desenho completamente aleatorizado. Blocos completos aleatorizados. Desenho factorial. Desenho factorial 2k. Desenho hierárquico (nested). Desenho multifactorial com restrição na aleatorização.
Capítulo 4 – Regressão linear simples e múltipla.
Capítulo 5 – Análise de variância multivariada (MANOVA).
Capítulo 6 – Técnicas de análise multivariada. Métodos de ordenação (Componentes principais; Análise factorial; Análise de correspondências; Análise de redundâncias). Métodos de classificação (Análise de clusters). Análise discriminante.

Bibliografia recomendada:

James N. Miller; Jane C. Miller, Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry, Prentice Hall, London, 2000.
Jerrold H. Zar, Biostatistical Analysis, International edition, Prentice-Hall, 1999.
A. Reza Hoshmand, Design of experiments for agriculture and natural sciences, Chapman & Hall/CRC , 2ª edição, 2006.
Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, Wiley Series. , New York,, 1997.
João Maroco, Análise Estatística com utilização do SPSS, Edições Sílabo, Lisboa, 2ª Edição, 2003.
Maria Helena Pestana; João Nunes Gageiro, Análise de Dados para Ciências Sociais: A complementaridade do SPSS, Edições Sílabo, Lisboa, 2002.
McGarigal, K. , Cushman, S. , Stafford, S. , 2000. Multivariate Statistics for Wildlife and Ecology Research. Springer-Verlag. New York.
J. F. Hair, R. E. Anderson, R. J. Tatham, W. C. Black, Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, 5ª Edição, 1998
Elisabeth Reis, "Estatística Multivariada Aplicada", Silabo, 2ª edição, 2006.


T = teóricas; TP = teórico-práticas; PL = ensino prático e laboratorial; TC = trabalho de campo; S = seminário; E = estágio; OT = orientação tutória;