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Informática e Estatística


Área Científica: Informática / Matemática e Estatística
Ano: 1º
Semestre: 1
Créditos: 6,5 ECTS
Horas de contacto: 30 T; 45 PL; 20 OT

Objectivos/Competências adquiridas:

Introduzir o aluno na exploração das potencialidades do tratamento informático, dotando-o com conhecimentos e práticas em várias ferramentas informáticas.
Pretende-se integrar o aluno no contexto actual das tecnologias de informação, Internet, multimédia, intranets, extranets, e-learning, consulta a base de dados remotas, etc. Desenvolvimento de algoritmos com aplicação computacional que automatizem a obtenção de resultados usando métodos numéricos iterativos e directos.
Aplicação prática de conhecimentos matemáticos, recorrendo aos métodos numéricos, utilizando as tecnologias actuais para resolução de problemas de engenharia; Modelação numérica; Simulação; Optimização; Utilização de software para cálculo científico. Aplicar conceitos básicos de estatística a situações concretas com base em ferramentas informáticas de referência. Formalizar e aplicar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias.

Conteúdo da unidade curricular:

  • Introdução à Informática: Sistema Informático; Periféricos; Arquitectura e funcionamento de um computador; Codificação binária.
  • Sistemas operativos: Constituintes, Tipos e Funções do SO, Manutenção do sistema de arquivo, Comunicações.
  • Internet: TCP/IP e DNS; Serviços; e-learning; Estrutura de um site; Software para elaboração de conteúdos Web.
  • Folha de cálculo Microsoft Excel; Utilização de fórmulas e funções; Bases de dados monotabela; Elaboração e edição de gráficos; Macros; Elementos de formulário.
  • Noções de algoritmia: Conceitos básicos; Algoritmos e programas; Fluxogramas; Estruturas algorítmicas; Estruturas de dados; Modularização.
  • Estatística e Métodos numéricos: Introdução à estatística, Medidas de localização e dispersão, Utilização de ferramenta estatística SPSS para Windows; Fundamentos e propriedades de algoritmos numéricos, Noções de métodos numéricos na solução de problemas matemáticos; Reconhecer a importância das estimativas de erro.

Bibliografia recomendada:

Vitor Beça e João Silva Castelo, Fundamental do Windows 2000, FCA.Craig
Stinson, Running Microsoft Windows 2000 Professional, McGraw-Hill de Portugal.
Maria João Sousa, Sérgio Sousa, Microsoft Office 2000 sem fronteiras, F C A-Editora Informática.
Isabel Vaz, Word XP e 2000, F C A-Editora Informática. Adelaide Carvalho, Exercícios Resolvidos com Excel XP e 2000, F C A-Editora Informática.
Heitor Pina, Métodos Numéricos, McGraw-Hill de Portugal. ISBN 9728298048
Francis Scheid, Análise Numérica, McGraw-Hill de Portugal ISBN: 9729241198
Burden, Richard L., Numerical analysis. ISBN: 0-534-38216-9
Chapra, Steven C.; Numerical methods for engineers. ISBN:0-07-112180-3
Ross, Sheldon M.; Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. ISBN: 0-12-598472-3


T = teóricas; TP = teórico-práticas; PL = ensino prático e laboratorial; TC = trabalho de campo; S = seminário; E = estágio; OT = orientação tutória;