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Delineamento Experimental e Análise Multivariada


Área Científica: Matemática e Estatística
Ano: 1º
Semestre: 1
Créditos: 6 ECTS
Horas de contacto: 30 T, 30 PL, 20 OT

Objectivos/Competências adquiridas:

Adquirir conhecimentos sobre amostragem de dados multivariados. Reconhecer a importância de uma metodologia experimental correcta e delinear experiências. Reconhecer as diferenças entre as diferentes técnicas de análise multivariada. Identificar o processo de amostragem, bem como o teste estatístico mais adequado. Interpretar correctamente os resultados obtidos e adquirir capacidade crítica.

Conteúdo da unidade curricular:

Amostragem aleatória de dados e transformação de variáveis.
Tipos e classificação das técnicas de análise multivariada: modelos, pressupostos e validação dos dados/resultados, interpretação e limitações.
Delineamento e implementação de experiências com modelo de análise multivariada. Aplicação de métodos multivariados: análise de variância multivariada; componentes principais e análise factorial; análise discriminante; análise canónica; Análise de clusters, Regressão múltipla.
Análise de dados com software de estatística.

Bibliografia recomendada:

James N. Miller; Jane C. Miller, Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry, Prentice Hall, London, 2000.
Jerrold H. Zar, Biostatistical Analysis, International edition, Prentice-Hall, 4th edition, 1999.
João Maroco, Análise Estatística com utilização do SPSS, Edições Sílabo, Lisboa, 2ª Edição, 2003.
Maria Helena Pestana; João Nunes Gageiro, Análise de Dados para Ciências Sociais: A complementaridade do SPSS, Edições Sílabo, Lisboa, 2002.
J.F. Hair, R.E. Anderson, R.J. Tatham, W.C. Black, Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, 5ª Edição, 1998
Elisabeth Reis, “Estatística Multivariada Aplicada”, Silabo, 2ª edição, 2005/2006


T = teóricas; TP = teórico-práticas; PL = ensino prático e laboratorial; TC = trabalho de campo; S = seminário; E = estágio; OT = orientação tutória;